Расписание
Уточнить расписание ближайших курсов Вы можете на основном сайте компании Predictive Solutions
Что Вы получаете от курсов Predictive Solutions?
Обучение продуктам IBM SPSS на курсах компании Predictive Solutions — это прямой канал получения знаний от компетентного партнера, имеющего колоссальный опыт внедрения и применения данных программных решений. Predictive Solutions (ранее — SPSS Russia) стояла у истоков появления продуктов IBM SPSS в России. Мы всегда находились в тесном контакте с разработчиками и без ложной скромности можем сказать про себя, что знаем эти продукты изнутри.
Полноценный очный курс
Это классическая программа обучения в небольшой группе в постоянном контакте с преподавателем. Вы слушаете теорию, выполняете практические задания, задаете вопросы.
Учебные материалы
Полный комплект методических материалов, который Вы забираете с собой. Повторяйте пройденное, делитесь с коллегами!
15 минут с экспертом
Есть практический вопрос в сфере анализа данных, к которому никак не подступиться? В рамках курса мы найдем время, чтобы обсудить проблему и, возможно, предложить пути решения. Пользуйтесь!
Программы обучения
Введение в IBM SPSS Statistics
Основные окна IBM SPSS Statistics и справочная система
Ввод и чтение данных
Свойства переменных: метки переменных и значений, типы переменных, пропущенные значения
Подытоживание (обобщение) отдельных переменных
Преобразование значений данных
Изучение связи между категориальными переменными
Изучение связи между категориальными переменными и количественными переменными
Изучение связи между количественными переменными
Мобильные таблицы
Создание диаграмм
Синтаксис IBM SPSS Statistics
Варианты использования IBM SPSS Statistics и командный язык
Преобразования данных
Объединение наблюдений из двух файлов
Слияние файлов по переменным
Управление параметрами работы
Данных агрегирование
Диаграммы: Шаблоны диаграмм
Редактирование мобильных таблиц
Использование результатов IBM SPSS в других приложениях
Полезные возможности в IBM SPSS
Введение в синтаксис IBM SPSS Statistics
Создание и запуск команд синтаксиса
Преобразование переменных с помощью синтаксиса
Работа с файлами с помощью синтаксиса
Выполнение процедур с помощью синтаксиса
Что делать, если в синтаксисе допущены ошибки?
Введение в статистический анализ
Оценка результатов по выборкам
Нормальное распределение
Проверка гипотезы об одном среднем значении
Проверка гипотезы о двух связанных средних значениях
Проверка гипотезы о двух независимых средних значениях
Однофакторный дисперсионный анализ
Двухфакторный дисперсионный анализ
Критерий Хи-квадрат независимости двух категориальных переменных
Непараметрические критерии
Линейная регрессия
Введение в Conjoint-анализ
Создание плана Conjoint анализа
Conjoint анализ на групповом и индивидуальном уровне
Имитационное моделирование
Дополнительный анализ Conjoint результатов
Карты восприятия
Простой анализ соответствий
Организация данных для построения карт восприятия
Карты восприятия, основанные на средних оценках
Множественный анализ соответствий
Введение в многомерное шкалирование
Многомерное шкалирование индивидуальных различий
Карты восприятия
Простой анализ соответствий
Организация данных для построения карт восприятия
Карты восприятия, основанные на средних оценках
Множественный анализ соответствий
Введение в многомерное шкалирование
Многомерное шкалирование индивидуальных различий
Введение в Conjoint анализ
Создание плана Conjoint анализа
Conjoint анализ на групповом и индивидуальном уровне
Имитационное моделирование
Дополнительный анализ
Conjoint результатов
Упражнения
Введение в IBM SPSS Decision Trees
Анализ с помощью CHAID
Обобщения и дополнительные возможности CHAID
CRT Деревья классификации
CRT Регрессионные деревья
Анализ с помощью QUEST
Что такое анализ временных рядов?
С чего начать анализ временных рядов?
Сглаживание временных рядов
Сглаженный ряд и остатки
Автоматическое прогнозирование с помощью конструктора моделей временных рядов
Оценка качества модели
Подгонка простой кривой к временному ряду
Модель множественной регрессии
Модели экспоненциального сглаживания
Модели АРПСС
Применение моделей временных рядов
Сезонная декомпозиция
Сезонные модели
Обнаружение выбросов
Анализ интервенций
Передаточные функции
Автоматическое построение прогноза в производственном режиме
Предварительное расписание курсов:
3 февраля | Введение в IBM SPSS Conjoint
10-11 февраля | Углубленные методы маркетинговых исследований
18-20 февраля | Построение карт восприятия
24-25 февраля | Введение в IBM SPSS Conjoint
28 февраля | Введение в IBM SPSS Decision Trees
6 марта | Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью IBM SPSS Forecasting
10-12 марта | Введение в IBM SPSS Statistics
16 марта | Представление данных с помощью IBM SPSS Custom Tables
18-20 марта | Эффективные приемы работы в IBM SPSS Statistics
24-26 марта | Введение в синтаксис IBM SPSS Statistics
30-31 марта | Статистический анализ данных в IBM SPSS Statistics
Нужно больше информации?
Другие спецпредложения
Узнать о других действующих спецпредложениях Учебного центра Predictive Solutions