Больше SPSS с меньшим бюджетом!

Задумываетесь о приобретении дополнительных модулей IBM SPSS Statistics? Выгодная возможность расширить существующую лицензию и выйти за рамки обычного анализа данных! Только для клиентов Predictive Solutions.


  Специальное предложение

Cпециальное предложение

Только до 31 декабря 2021 года для оснащения программным обеспечением дополнительных рабочих мест Вы можете приобрести лицензии на PS IMAGO PRO со скидкой 60% от рекомендованной цены. Оцените сами, стоимость программного решения PS IMAGO PRO включающего IBM SPSS Statistics Base составит всего 120 тысяч рублей.

Больше возможностей с дополнительными модулями IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics — ключевой и неотъемлемый компонент решения PS IMAGO PRO. Данный статистический пакет состоит из модулей. В зависимости от потребностей Вашей организации Вы можете скомплектовать нужную конфигурацию программы, добавив к базовому необходимые дополнительные модули.

Посмотрите, каким функционалом Вы можете расширить решение, включив в него дополнительные модули IBM SPSS Statistics.

Из каких модулей выбрать?

Не спеша рассмотрите все варианты!
Thumbnail Image

  1. Консультанты Predictive Solutions с удовольствием подберут наиболее полезный функционал, отвечающий Вашим задачам. От Вас требуется только начать диалог! Напишите нам!
  2. Можно положиться на выбор большинства: IBM SPSS Custom Tables (модуль построения пользовательских таблиц), IBM SPSS Regression (расширения моделей для построения логистической и нелинейной регрессий), IBM SPSS Forecasting (для построения моделей временных рядов и прогнозирования), пожалуй, наиболее распространенные предпочтения, помимо базового модуля.
  3. С полным списком модулей Вы можете ознакомиться ниже.

Дополнительные модули IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Custom Tables

Простое и удобное представление результатов анализа

Построение табличных отчетов — это процесс, который подразумевает большие временные затраты и, зачастую, осуществляется методом проб и ошибок. Модуль IBM SPSS Custom Tables позволяет наблюдать за внешним видом таблиц в процессе их построения и, таким образом, создавать безукоризненные по форме и содержанию таблицы с меньшими затратами времени и сил.
IBM SPSS Custom Tables существенно облегчает процесс подытоживания данных для подгрупп. Интерактивный интерфейс построения таблиц обновляется в режиме реального времени, так что Вы можете видеть, как будут выглядеть таблицы. Также можно добавлять в таблицы тестовые статистики и изменять таблицы, чтобы они были понятными для Вашей аудитории. Построенные таблицы можно экспортировать в Microsoft Word и Excel.
IBM SPSS Custom Tables идеален для любого специалиста, который создает и регулярно обновляет отчеты, работая в следующих областях:

  • опросы и обследования;
  • маркетинговые исследования;
  • общественные науки;
  • базы данных и прямой маркетинг;
  • государственное управление.

IBM SPSS Regression

Предсказывайте больше и лучше при помощи мощных регрессионных процедур

Когда необходимо строить прогностические модели, а обычная регрессия методом наименьших квадратов накладывает слишком много ограничений, на помощь придет IBM SPSS Regression.

Модуль IBM SPSS Regression позволяет дополнительно реализовать такие методы анализа, как бинарная и мультиномиальная логистическая регрессия, нелинейная регрессия без ограничений и с ограничениями, двухэтапный МНК, взвешенный МНК и пробит-регрессия.

Сегодня данные методы активно используются в:

  • маркетинговых исследованиях для изучения поведения покупателей;
  • медицинских исследованиях для изучения реакций на изменение дозировки;
  • анализе кредитов и кредитных рисков;
  • образовательных исследованиях для измерения успеваемости;
  • других областях.

IBM SPSS Categories

Прогнозирование категориальных откликов и исследование категориальных данных при помощи карт восприятия

Перейдите от громоздких таблиц к представлению имеющихся в данных взаимосвязей на картах восприятия с помощью IBM SPSS Categories!

IBM SPSS Categories предоставляет полный набор инструментов многомерного анализа, позволяющих извлечь максимум информации из категориальных данных. С использованием процедур многомерного шкалирования, построения карт восприятия, диаграмм biplot и triplot, условной регрессии, канонической корреляции и корреляции главных компонентов Вам откроются новые возможности в прогнозировании и выявлении взаимосвязей в категориальных данных.

IBM SPSS Categories применяется для решения следующих задач:

  • анализ больших, громоздких двухвходовых и многовходовых таблиц;
  • работа с порядковыми и номинальными переменными с использованием процедур, аналогичных обычным процедурам регрессии, анализа главных компонент и канонической корреляции;
  • визуализация и исследование категориальных данных.

IBM SPSS Decision Trees

Эффективная сегментация

Для того, чтобы получить многомерную прогностическую модель не обязательно быть статистиком! IBM SPSS Decision Trees автоматически строит дерево, позволяя очень быстро начать работу с программой. Нужно только указать целевую переменную, переменные-предикторы и выбрать алгоритм построения дерева решений. IBM SPSS Decision Trees автоматически «просеивает» данные и находит статистически значимые группы.

Автоматизация решения данной задачи востребована сегодня во многих областях:

  • медицина;
  • маркетинг;
  • страхование;
  • психология;
  • политология;
  • банковская сфера.

Используемые в модуле алгоритмы и процедуры (CHAID, C&RT, QUEST, интерактивная диаграмма дерева, вывод столбиковых диаграмм и таблиц данных в узлах, таблицы риска и классификации, диаграммы выигрыша, подъема, отклика, дохода) позволяют эффективно выявлять группы с наибольшей вероятностью приобретения товара, возращения кредита, голосования за определенного кандидата и пр.

IBM SPSS Advanced Statistics

Анализ сложных взаимосвязей при помощи мощных инструментов построения моделей

Модуль IBM SPSS Advanced Statistics представляет собой различные обобщения линейных моделей, в том числе для специальных дизайнов, предусматривающих повторные измерения, случайные эффекты, многоуровневые модели.

Такого рода модели широко применяются в научных исследованиях в разных отраслях, от экономики и социологии до производственных исследований.

В IBM SPSS Advanced Statistics реализован широкий круг многомерных методов моделирования для решения реальных практических задач, таких как:

  • анализ уровней выживаемости пациентов в медицинских исследованиях;
  • контроль производственных процессов в промышленности;
  • исследования в области фармакологии;
  • маркетинговые исследования: определение отношения к товарам.

Среди реализованных процедур — общие линейные (GLM) и смешанные модели, обобщенные линейные модели (GENLIN), обобщенные уравнения оценки (GEE) и линейные смешанные модели (GLMM). Отдельный интерес представляют возможности модуля для расчета коэффициента выживаемости, метод Каплана-Майера для оценки времени до наступления события и регрессия Кокса.

IBM SPSS Conjoint

Определение предпочтений клиентов

Лучшее понимание предпочтений покупателей на основе анализа, проведенного в IBM SPSS Conjoint, позволяет успешно выводить на рынок новые товары и услуги и осуществлять более эффективную ценовую политику.

Совместный (Conjoint) анализ предоставляет реальную возможность оценки того, как отдельные атрибуты товаров и услуг оказывают влияние на предпочтения покупателей. При помощи такого анализа можно оценивать влияние на принятие решения каждого атрибута в контексте набора атрибутов товаров или услуг, так как это делают покупатели, принимая решение о покупке.

Если совместный анализ используется в сочетании с исследованием конкуренции, вероятность того, что важные характеристики товаров будут упущены, существенно снижается, а значит разрабатываемые товары будут лучше продаваться.

IBM SPSS Conjoint — это получение ответов на наиболее важные вопросы:

  • Какие атрибуты товара наиболее важны для покупателей?
  • Каковы наиболее предпочтительные уровни атрибутов?
  • Как наиболее эффективно провести исследования взаимного влияния цены и торговой марки товара?

А что важнее всего — получить ответы на поставленные вопросы можно ещё до того, как будут израсходованы значительные ресурсы для вывода товаров и услуг на рынок.

IBM SPSS Exact Tests

Правильные выводы и корректные решения — даже в условиях выборок малых объемов или мелкой группировки

IBM SPSS Exact Tests позволяет получать корректные уровни значимости статистических критериев там, где традиционные схемы их вычисления не работают.

Чтобы выявлять наличие зависимостей между переменными, исследователи часто в первую очередь обращают внимание на наблюденные уровни значимости (р-значения) в таблицах сопряженности и в непараметрических критериях. Традиционные методы расчета этих уровней значимости хороши, если выполняются определенные условия. Но в тех случаях, когда наблюдений немного или когда в данных имеются переменные с большой долей наблюдений в одной категории, или же, когда требуется разделить данные на подгруппы, традиционные критерии могут давать некорректные результаты. И здесь на помощь придет IBM SPSS Exact Tests.

Сферы применения IBM SPSS Exact Tests:

  • опросы;
  • медицинские исследования;
  • биостатистика;
  • социологические исследования;
  • маркетинг;
  • проведение экспериментов.

Там, где получать выборки большого объема невозможно или слишком дорого, IBM SPSS Exact Tests позволит исследовать выборки малых объемов (малые выборки) и чувствовать уверенность в полученных результатах. Экономя деньги за счет использования выборок меньшего размера, можно проводить опросы и маркетинговые исследования чаще и при этом не уступать конкурентам, имеющим, благодаря большим выборкам, лучшие условия для проведения исследований.

Всего в IBM SPSS Exact Tests реализовано более 30 точных критериев для непараметрических данных в небольших наборах, в том числе, точный критерий Фишера для таблиц сопряженности больших чем 2x2. Отсутствуют ограничения на количество наблюдений в ячейках (как например, в классической реализации критерия Хи-квадрат). Возможности модуля позволят выйти за пределы традиционных статистических критериев и повысят качество выводов в выборочных исследованиях.

IBM SPSS Forecasting

Улучшенное планирование, основанное на прогнозировании временных рядов

Анализ временных рядов — это наиболее мощный инструмент для анализа хронологической информации, построения моделей и выявления тенденций.

Какие бы данные Вы ни анализировали — показатели продаж, успеваемость студентов, криминальную статистику — в IBM SPSS Forecasting можно быстро и без лишних усилий строить прогнозы и модели временных рядов.

IBM SPSS Forecasting можно использовать для решения многих задач, включая:

  • управление производством — контроль за соблюдением стандартов качества;
  • обработку данных — управление функционированием прогностических систем;
  • управление бюджетами — прогнозирование продаж;
  • социальные исследования — изучение общественного мнения;

Возможности модуля позволяют решать задачи прогнозирования на более высоком технологическом уровне, чем это делается традиционно (скажем, на основе линейного моделирования трендов). Он поддерживает автоматическое определение формы модели, учет сезонности и паттернов автокорреляции, одновременное моделированиe сотен временных рядов, сохранение моделей и автоматическое обновление прогнозов при поступлении новых данных.

IBM SPSS Complex Samples

Легкая и эффективная работа с выборками

Вы анализируете данные обследования или исследования рынка? Общедоступную информацию о здоровье населения, либо информацию из государственных органов? Вы используете в исследовании методологию выборочных обследований? Вы уверены, что применяемые Вами статистические методы для анализа данных выборочного обследования обеспечивают получение наиболее точных результатов?

Если Вы применяете планы сложной выборки, такие как расслоенный, кластерный или многоэтапный отбор, Вам необходимы специализированные статистические методы, учитывающие план выборки и соответствующие стандартные ошибки.

Модуль IBM SPSS Complex Samples предоставляет специализированные средства планирования и статистики, которые требуются при работе с данными выборочного обследования. Они позволяют сделать статистически более правильные выводы о генеральной совокупности, учитывая план отбора при проведении анализа.

IBM SPSS Complex Samples будет полезен специалистам в сфере проведения обследований, исследователям рынка, общественного мнения и ученым в области общественных наук.

IBM SPSS Neural Networks

Прогнозирование на основе автоматического обнаружения и учета сложных нелинейных связей в данных

Модуль IBM SPSS Neural Networks содержит нелинейные процедуры моделирования, позволяющие обнаруживать более сложные взаимосвязи в данных. Процедуры этого модуля являются дополнением традиционных статистических методов, содержащихся в IBM SPSS Statistics Base и дополнительных модулях к нему.

Хотя бытует мнение, что нейронные сети в сложных задачах сродни «черному ящику», используя методы data mining модуля IBM SPSS Neural Networks, Вы сможете обнаруживать новые зависимости, а затем подтверждать их значимость с помощью традиционных статистических методов.

Модуль IBM SPSS Neural Networks содержит две разновидности нейронных сетей:

  • многослойный перцептрон (MLP);
  • радиальные базисные функции (RBF).

Обе разновидности относятся к методам обучения с учителем на основе алгоритма обратного распространения ошибок. Они используются для прогнозирования и классификации с факторами или ковариатами в качестве предикторов.

IBM SPSS Direct Marketing

Прямое решение задач целевого маркетинга

Решение повседневных задач целевого маркетинга порой требует утомительных преобразований данных. Вопросы организации данных, выбора нужной процедуры и ее настройки затрудняют работу специалистов и тормозят внедрение эффективных методов анализа в практику принятия решений.

Исправить ситуацию поможет модуль IBM SPSS Direct Marketing, где собраны наиболее востребованные аналитические процедуры из разных модулей IBM SPSS Statistics для изучения поведения клиентов.

Процедуры объединены в единый интуитивно понятный интерфейс, который будет одинаково удобно использовать и начинающему специалисту, и профессиональному маркетологу-аналитику. Модуль спроектирован так, чтобы стать Вашим постоянным настольным инструментом.

Наиболее востребованные процедуры для решения аналитических задач прямого маркетинга:

  • RFM-анализ на основе данных по транзакциям и агрегированных данных;
  • сегментирование клиентов с помощью двухэтапного кластерного анализа;
  • профилирование клиентов, откликнувшихся на предложение с помощью деревьев решений;
  • географический анализ уровней отклика;
  • выявление клиентов, склонных к покупке с помощью логистической регрессии;
  • подсчет сравнительной статистики эффективности кампаний.

IBM SPSS Missing Values

Заполнение пропущенных значений для повышения информативности данных и построения адекватных моделей

Обычно на них не обращают внимания: «лишь бы их не было слишком много». Но пропущенные значения могут серьезно повлиять на результаты анализа.

Если игнорировать наличие пропусков в данных или полагать, что достаточно исключить из анализа данные с пропущенными значениями, существенно вырастает риск получения неверных или незначимых результатов. IBM SPSS Missing Values поможет заполнить пропущенные данные и получить более надежные результаты.

Процедура Missing Value Analysis (MVA), реализованная в данном модуле — это важный инструмент для тех, кто заботится о надежности данных. При помощи IBM SPSS Missing Values можно легко проверять данные с различных точек зрения и получать диагностические отчеты, помогающие обнаруживать закономерности в распределении пропущенных значений. После этого можно исследовать итоговые статистики и заполнять пропущенные значения при помощи статистических алгоритмов.

IBM SPSS Bootstrapping

Средство проверки надежности рассчитываемых статистик и построенных моделей

IBM SPSS Bootstrapping является простым в использовании средством проверки стабильности и надежности моделей, обеспечивающим большее доверие к полученным с их помощью прогнозам. Бутстреп-анализ (bootstrap) основан на принципе извлечения многократных подвыборок из имеющейся выборки с тем, чтобы определить поведение выборочных статистик, их изменчивость, и дать обоснованное заключение о доверительных границах того или иного параметра модели.

С помощью IBM SPSS Bootsrapping Вы сможете:

  • легко и быстро оценивать выборочные распределения статистик путем извлечения повторных выборок с возвращениями из исходной выборки;
  • оценивать стандартные ошибки и доверительные интервалы таких параметров генеральной совокупности, как среднее, медиана, пропорция, отношение шансов, корреляционный или регрессионный коэффициент и многих других;
  • создавать множество альтернативных вариантов имеющихся данных для получения более надежных оценок.

IBM SPSS Data Preparation

Эффективная проверка и подготовка данных к анализу с помощью IBM SPSS Data Preparation

Специалисты, занимающиеся маркетинговыми и социальными исследованиями, регулярно сталкиваются с необходимостью подготовки данных к анализу. Несмотря на то, что в продукт IBM SPSS Statistics Base входят средства для подготовки данных, в ряде случаев Вам понадобятся более мощные инструменты, чтобы подготовить данные к анализу.

С дополнительным модулем IBM SPSS Data Preparation Вы получите доступ к новым процедурам, позволяющим значительно упростить этап подготовки данных.

Используя модуль IBM SPSS Data Preparation, Вы сможете:

  • выявлять нетипичные или ошибочные значения в данных;
  • изучать структуру пропущенных данных;
  • исследовать распределение переменных;
  • осуществлять качественную подготовку данных к анализу.

А что ещё есть в составе PS IMAGO PRO?

PS IMAGO PRO — это аналитическое ядро, представленное профессиональным статистическим пакетом IBM SPSS Statistics, и комплекс дополнительных приложений, наделяющих знакомый инструмент функциями корпоративной отчетности.

IBM SPSS Statistics

Решает весь спектр аналитических задач (управление данными, статистический анализ, моделирование). А расширения PS IMAGO Pack PRO добавляют больше новых функций и десятки отличных диаграмм.

Средства разработки отчетов

Сделайте отчеты интерактивными и обновляемыми! Результаты из IBM SPSS автоматически поступают в Ваш документ или презентацию при обновлении данных. Как Вам?

Отчетная веб-платформа

Представьте результаты своей работы в виде обновляемых dash-бордов и документов, доступных авторизованным пользователям в Вашей корпоративной сети. Аналитика всегда к месту, вовремя и на виду!

Нужно больше информации?


psimagopro.pl

Официальный сайт решения PS IMAGO PRO

Подробно о компонентах решения, примеры интерактивных отчетов.

ibm.com/partnerworld/gsd

PS IMAGO PRO в едином каталоге решений IBM

Подробная информацию о составе, бизнес-приложениях, конкурентных преимуществах PS IMAGO PRO в каталоге IBM Global Solutions Directory (EN)

Смотреть PDF (13 Мб)

Брошюра с подробным описанием функционала

Чтобы заказать доставку печатной версии брошюры, оставьте свои координаты в форме ниже или позвоните в офис Predictive Solutions +7 (495) 229-56-11

Хочу воспользоваться специальным предложением!

Чтобы воспользоваться ценовыми условиями данного предложения, необходимо оставить отклик до 31 декабря 2021 года.